In früheren Zeiten wurden viele wirtschaftliche Entscheidungen nach dem subjektiven Bauchgefühl getroffen. Das galt sowohl für Investoren als auch für wichtige Entscheidungen innerhalb eines Unternehmens. Oftmals lagen die Entscheider richtig. Aber auch sehr viele Entscheidungen erwiesen sich im Nachhinein als falsch. Dadurch verloren Investoren sehr viel Geld und Unternehmen rutschten plötzlich in die Insolvenz. Deshalb nutzen immer mehr Investoren eine datengetriebene Entscheidung, weil sie sehr objektiv ist. Dabei gibt es grundsätzlich drei Fragestellungen. Die wären:
- Wie funktioniert die datengetriebene Entscheidung?
- Eignet sie sich für jeden Entscheidungsprozess?
- Welche Voraussetzungen müssen vorliegen?
Diese drei Fragen werden in den folgenden Abschnitten beantwortet. Dadurch sollte jeder Interessent erkennen, welche Vorteile eine solche Entscheidung bieten kann.
Grundsätzliches zu datengetriebenen Entscheidungen
Um eine datengetriebene Entscheidung treffen zu können, müssen sehr große Datenmengen vorliegen. Diese müssen ausgewertet werden, um daraus Schlüsse ziehen zu können. Die benötigten Daten sind in den meisten Fällen bereits vorhanden, weil fast alle Unternehmen sie sammeln müssen. Die Schwierigkeit besteht in der Regel darin, sie zu klassifizieren und auszuwerten. Eine große Hilfe für diese Arbeit bietet Power BI von Microsoft. Vielleicht sollte dazu die Datenkultur mit Power BI erklärt werden. Nicht jeder wird sonst etwas damit anfangen können.
Kurze Beschreibung von Power BI
Die Abkürzung BI steht für Business Intelligence. Es handelt sich dabei um ein mächtiges Tool, mit dem sehr große Datenmengen ausgewertet werden können. Der größte Vorteil liegt darin, dass die Daten aus unterschiedlichen Quellen stammen können. Die meisten werden sicherlich aus Excel Tabellen stammen. Diese können in Power BI aber auch problemlos mit Daten kombiniert werden, die aus einer oder mehreren Access Datenbanken stammen. Genauso einfach lassen sich Daten aus dem Internet integrieren. Aus welchen unterschiedlichen Quellen die Daten stammen, spielt bei der Arbeit mit Power BI überhaupt keine Rolle. Die importierten Daten müssen auch nicht umständlich in andere Formate konvertiert werden. Das ist auf jeden Fall eine enorme Erleichterung.
Mit Power BI lassen sich Daten nach ihrer jeweiligen Bedeutung klassifizieren. Sowohl für unternehmerische Entscheidungen als auch für Investoren haben verschiedene Daten zumeist auch unterschiedliche Bedeutungen. Beispielsweise sind für Investoren die zu erwartenden Gewinne eines Unternehmens wichtigere Kennzahlen als die Anzahl der geplanten Abteilungen. Die exakte Klassifizierung sämtlicher Daten ist von elementarer Bedeutung für die Analyse.
In dem Editor von Power BI lassen sich die Auswertungen der Daten sehr gut grafisch darstellen. Je nachdem, um welche Art von Auswertung es sich handelt, können unterschiedliche Grafiken angefertigt werden. Dabei kann es sich um folgende Visualisierungen handeln:
- Balkendiagramme
- Kurven
- Tortendiagramme
- Verteilungsdiagramme
Visualisierte Daten bieten eine bessere Übersicht als lange Zahlenreihen. Es ist aber auch möglich, die Daten in Spalten aufzulisten. Es hängt immer davon ab, welche Visualisierung für die jeweilige Analyse am sinnvollsten erscheint.
Warum nicht mit Excel auswerten?
Die bekannte Tabellenkalkulationssoftware Excel bietet ebenfalls Möglichkeiten zur Auswertung sowie zur Visualisierung von Daten. Diese funktionieren jedoch nur mit Daten, die direkt aus einer Excel Tabelle stammen. Power BI ist in dem Bereich deutlich flexibler, weil damit die Daten nicht aus einer einzigen Anwendung oder Datei stammen müssen.
Ein besonderes Feature ist die Anpassung in Echtzeit. Werden in Power BI Daten analysiert und grafisch aufbereitet, die aus einer Quelle im Internet stammen, können die Grafiken in Echtzeit angepasst werden, wenn sich die Daten der Quelle ändern. Beispielsweise ändern sich die Daten von den Börsen ständig. Die Anpassungen der Grafiken im Power BI Dashboard ändern sich dann in entsprechender Weise, ohne dass der User etwas dazu beitragen muss. Die Verbindung zur Quelle der Daten bleibt immer erhalten.
Zukünftige Ergebnisse mit Power BI planen
Wie schon beschrieben, werden grafische Darstellungen durch Änderungen an den Datenquellen automatisch angepasst. Diese Funktion lässt sich auch hervorragend dazu nutzen, den Einfluss von veränderten Daten auf zukünftige Ergebnisse im Voraus zu berechnen. Beispielsweise lässt sich mühelos vorhersagen, was passieren würde, wenn sich die Kosten für die Beschaffung von Rohstoffen ändern oder wenn die Banken eine Zinsanpassung vornehmen. Dabei stellt sich oftmals schon im Voraus heraus, wie kleinste Veränderungen das Gesamtergebnis beeinflussen könnten. Diese Erkenntnisse sind nicht nur für Investoren wichtig, sondern auch für Unternehmen, die ihre Zukunft sorgfältig planen.
Wie können Unternehmen von Power BI profitieren?
Im Unternehmen müssen eigentlich ständig sämtliche Prozesse überwacht und ausgewertet werden. Mithilfe von Power BI lassen sich Schwachstellen sehr schnell aufspüren. Zudem können einige Parameter probeweise geändert werden. Die Software ermittelt daraufhin in Echtzeit, welche Auswirkung eine solche Modifikation auf das Endergebnis haben könnte. Manchmal geht es darum, Rohstoffe günstiger einzukaufen oder Energie von einem anderen Anbieter zu beziehen. Aber auch die gesamte Effizienz kompletter Betriebszweige lässt sich sehr einfach analysieren. In vielen Fällen kann es aus wirtschaftlicher Sicht sinnvoll sein, einige Betriebszweige auszulagern. Welche betrieblichen Maßnahmen sinnvoll sind, kann mit hoher Präzision ermittelt werden.
Ein anderes Szenario besteht darin, Investitionen in die richtigen Bahnen zu lenken. Auch dazu sollten immer genug Daten zur Auswertung vorhanden sein. Dann kann mit Power BI auch ermittelt werden, in welchen betrieblichen Bereichen es sinnvoll erscheint, sie mit Investitionen noch weiter auszubauen und vielleicht die Kapazitäten zu erhöhen. Solche Aussagen gelingen nur, wenn genug hochwertiges Datenmaterial vorhanden ist und die Datenmengen exakt ausgewertet werden können. Unternehmen können daher profitieren, wenn sie die Effizienz eines jeden Betriebszweigs exakt ermitteln. Anhand der Datenlage können sie Entscheidungen treffen, in welchen Bereichen Investitionen sinnvoll erscheinen, um die Gewinne zu erhöhen.
So können Investoren von Power BI profitieren
Investoren möchten stets gerne in Unternehmen investieren, bei denen sie sich einen Gewinn erhoffen. Es gibt einige Investoren, die einfach in Unternehmen investieren, weil ihnen das Unternehmen selbst oder die Produkte gefallen. Doch dabei kann viel Geld verloren gehen. Mithilfe von Power BI können Prognosen zu möglichen Gewinnen erstellt werden. Das ist äußerst hilfreich, weil dadurch viel besser entschieden werden kann, welche Investitionen Gewinne versprechen können.
Zusammenfassung
Die Erfassung und Auswertung von betrieblichen Daten ist mittlerweile von elementarer Bedeutung für die gesamte Wirtschaft. Unternehmen können auf diese Weise recht einfach ermitteln, welche Betriebszweige effizient sind und in welchen Bereichen Verluste drohen. Investoren können im Voraus ermitteln, in welchen Unternehmen es lohnenswert sein kann, Investitionen zu tätigen. Damit verringert sich das Risiko, Geld zu verlieren. Die mächtige Software Power BI von Microsoft bietet für die Auswertung, Analyse und Visualisierung von Daten zahlreiche Möglichkeiten.